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在全球醫(yī)藥行業(yè)高速發(fā)展的今天，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級已成為企業(yè)突破創(chuàng)新瓶頸、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。2025年5月9日，由CIAPH與揚(yáng)子江藥業(yè)聯(lián)合舉辦的“醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應(yīng)用”專題活動(dòng)在江蘇泰州召開。神州數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心總經(jīng)理李盛受邀發(fā)表主題演講，系統(tǒng)闡釋AI技術(shù)如何深度賦能醫(yī)藥行業(yè)，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程重構(gòu)與價(jià)值創(chuàng)造。

AI技術(shù)演進(jìn)：
從通用智能到專業(yè)場景的躍遷

李盛指出，當(dāng)前AI技術(shù)正經(jīng)歷從“通用智能”向“專業(yè)智能”的跨越。大模型通過融合多模態(tài)能力與Agent技術(shù)，逐步滲透至醫(yī)藥研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)控等核心場景。例如，在藥物研發(fā)中，AI可通過蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子篩選等環(huán)節(jié)大幅縮短研發(fā)周期；在質(zhì)量控制中，結(jié)合視覺合規(guī)監(jiān)控與多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，顯著提升檢測精度與效率。

他強(qiáng)調(diào)，AI的應(yīng)用已不再局限于簡單的知識(shí)問答或流程自動(dòng)化，而是需要深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)“AI for Process”的目標(biāo)。這一理念與神州數(shù)碼提出的“AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)云融合”戰(zhàn)略一脈相承，即通過AI重構(gòu)企業(yè)流程，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力。

醫(yī)藥行業(yè)痛點(diǎn)：
數(shù)據(jù)治理與場景落地的雙重挑戰(zhàn)

針對醫(yī)藥行業(yè)的特殊性，李盛提出醫(yī)藥企業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)：

1. 數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性：醫(yī)藥企業(yè)普遍面臨非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)積累不足、知識(shí)圖譜構(gòu)建滯后等問題。例如，法規(guī)文件審核、質(zhì)量檢測報(bào)告分析等場景需依賴高精度數(shù)據(jù)治理，而“未經(jīng)治理的數(shù)據(jù)可能成為AI模型的致命短板”。

2. 場景價(jià)值的精準(zhǔn)挖掘：AI項(xiàng)目需從“效率提升”轉(zhuǎn)向“核心價(jià)值創(chuàng)造”。李盛以某藥企智能工廠為例，指出其通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與AI技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)藥品全流程數(shù)智化管控，生產(chǎn)效率及產(chǎn)量大幅提升。

3. 技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度協(xié)同：AI落地需打破技術(shù)與業(yè)務(wù)的鴻溝。神州數(shù)碼推出的“AI Factory”系列主題工作坊，通過“業(yè)務(wù)調(diào)研—方案設(shè)計(jì)—敏捷驗(yàn)證”三階段方法論，幫助企業(yè)將AI能力嵌入研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全鏈條。

神州問學(xué)：
構(gòu)建企業(yè)專屬AI能力的核心平臺(tái)

作為神州數(shù)碼AI戰(zhàn)略的核心載體，神州問學(xué)平臺(tái)通過生成式AI技術(shù)與多模態(tài)能力，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)治理到智能體開發(fā)的全棧支持。李盛分享了該平臺(tái)在醫(yī)藥行業(yè)的典型應(yīng)用：

• 智能合規(guī)助手：通過自然語言處理與知識(shí)庫構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)法規(guī)自動(dòng)匹配與差距分析，減少人工審核誤差。

• 工藝優(yōu)化引擎：結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)（如聲音、圖像、傳感器參數(shù)）分析，優(yōu)化制藥配方與生產(chǎn)流程，降低試錯(cuò)成本。

• AI Agent生態(tài)：支持企業(yè)自定義智能體，例如在藥品質(zhì)量檢測中，Agent可聯(lián)動(dòng)生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測參數(shù)，觸發(fā)預(yù)警并生成解決方案。

李盛特別強(qiáng)調(diào)，平臺(tái)的核心價(jià)值在于“開放性”與“安全性”——支持對接多廠商大模型，并通過“可信灰盒系統(tǒng)”保障決策透明性，滿足醫(yī)藥行業(yè)對合規(guī)性的嚴(yán)苛要求。

AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)藥行業(yè)新范式

面對AI技術(shù)的快速迭代，李盛提出醫(yī)藥企業(yè)需把握三大趨勢：

1. 從“工具應(yīng)用”到“流程重構(gòu)”：AI需深度融入企業(yè)核心流程，例如基于AI for Process方法論，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為可編排的智能服務(wù)。

2. 跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新：與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)融合，構(gòu)建覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)、營銷的智慧生態(tài)。

3. 人才與組織升級：AI項(xiàng)目需業(yè)務(wù)與IT團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作，同時(shí)培育兼具技術(shù)理解與行業(yè)洞察的復(fù)合型人才。

“AI不是終點(diǎn)，而是企業(yè)重構(gòu)競爭力的起點(diǎn)。”李盛總結(jié)道。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，神州數(shù)碼將持續(xù)以“AI for Process”為核心理念，攜手醫(yī)藥企業(yè)夯實(shí)數(shù)智底座，探索從效率優(yōu)化到價(jià)值創(chuàng)造的新路徑。